Prediction of gestational diabetes mellitus by multiple biomarkers at early gestation

• Huvudskapare: Meng-Nan Yang (Författare, medförfattare), Lin Zhang (Författare, medförfattare), Wen-Juan Wang (Författare, medförfattare), Rong Huang (Författare, medförfattare), Hua He (Författare, medförfattare), Tao Zheng (Författare, medförfattare), Guang-Hui Zhang (Författare, medförfattare), Fang Fang (Författare, medförfattare), Justin Cheng (Författare, medförfattare), Fei Li (Författare, medförfattare), Fengxiu Ouyang (Författare, medförfattare), Jiong Li (Författare, medförfattare), Jun Zhang (Författare, medförfattare), Zhong-Cheng Luo (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: BMC, 2024-09-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

Abstract Background It remains unclear which early gestational biomarkers can be used in predicting later development of gestational diabetes mellitus (GDM). We sought to identify the optimal combination of early gestational biomarkers in predicting GDM in machine learning (ML) models. Methods This...