Ceph-Net: automatic detection of cephalometric landmarks on scanned lateral cephalograms from children and adolescents using an attention-based stacked regression network

Abstract Background The success of cephalometric analysis depends on the accurate detection of cephalometric landmarks on scanned lateral cephalograms. However, manual cephalometric analysis is time-consuming and can cause inter- and intra-observer variability. The purpose of this study was to autom...

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Auteurs principaux: Su Yang (Auteur), Eun Sun Song (Auteur), Eun Seung Lee (Auteur), Se-Ryong Kang (Auteur), Won-Jin Yi (Auteur), Seung-Pyo Lee (Auteur)
Format: Livre
Publié: BMC, 2023-10-01T00:00:00Z.
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