Ceph-Net: automatic detection of cephalometric landmarks on scanned lateral cephalograms from children and adolescents using an attention-based stacked regression network

Abstract Background The success of cephalometric analysis depends on the accurate detection of cephalometric landmarks on scanned lateral cephalograms. However, manual cephalometric analysis is time-consuming and can cause inter- and intra-observer variability. The purpose of this study was to autom...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автори: Su Yang (Автор), Eun Sun Song (Автор), Eun Seung Lee (Автор), Se-Ryong Kang (Автор), Won-Jin Yi (Автор), Seung-Pyo Lee (Автор)
Формат: Книга
Опубліковано: BMC, 2023-10-01T00:00:00Z.
Предмети:
Онлайн доступ:Connect to this object online.
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Інтернет

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Детальна інфо про примірники із 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Примірник 1 Доступно