Analysis of false reasons based on the artificial intelligence RRCART model to identify frozen sections of lymph nodes in breast cancer

• Hauptverfasser: Zuxuan Zhao (Verfasst von), Cancan Chen (Verfasst von), Hanwen Guan (Verfasst von), Lei Guo (Verfasst von), Wanxin Tian (Verfasst von), Xiaoqi Liu (Verfasst von), Huijuan Zhang (Verfasst von), Jiangtao Li (Verfasst von), Tinglin Qiu (Verfasst von), Jun Du (Verfasst von), Qiang Guo (Verfasst von), Fenglong Sun (Verfasst von), Shan Zheng (Verfasst von), Jianhui Ma (Verfasst von)
• Format: Buch
• Veröffentlicht: BMC, 2024-01-01T00:00:00Z.
• Schlagworte: article
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Abstract Background Breast cancer is the most common malignant tumor in the world. Intraoperative frozen section of sentinel lymph nodes is an important basis for determining whether axillary lymph node dissection is required for breast cancer surgery. We propose an RRCART model based on a deep-lear...