Patients' and Clinicians' Perceptions of the Clinical Utility of Predictive Risk Models for Chemotherapy-Related Symptom Management: Qualitative Exploration Using Focus Groups and Interviews

• Hauptverfasser: Morven Miller (Verfasst von), Lisa McCann (Verfasst von), Liane Lewis (Verfasst von), Christine Miaskowski (Verfasst von), Emma Ream (Verfasst von), Andrew Darley (Verfasst von), Jenny Harris (Verfasst von), Grigorios Kotronoulas (Verfasst von), Geir V Berg (Verfasst von), Simone Lubowitzki (Verfasst von), Jo Armes (Verfasst von), Elizabeth Patiraki (Verfasst von), Eileen Furlong (Verfasst von), Patricia Fox (Verfasst von), Alexander Gaiger (Verfasst von), Antonella Cardone (Verfasst von), Dawn Orr (Verfasst von), Adrian Flowerday (Verfasst von), Stylianos Katsaragakis (Verfasst von), Simon Skene (Verfasst von), Margaret Moore (Verfasst von), Paul McCrone (Verfasst von), Nicosha De Souza (Verfasst von), Peter T Donnan (Verfasst von), Roma Maguire (Verfasst von)
• Format: Buch
• Veröffentlicht: JMIR Publications, 2024-06-01T00:00:00Z.
• Schlagworte: article
• Online-Zugang: Connect to this object online.

BackgroundInterest in the application of predictive risk models (PRMs) in health care to identify people most likely to experience disease and treatment-related complications is increasing. In cancer care, these techniques are focused primarily on the prediction of survival or life-threatening toxic...