A follow up report validating long term predictions of the COVID-19 epidemic in the UK using a dynamic causal model

BackgroundThis paper asks whether Dynamic Causal modelling (DCM) can predict the long-term clinical impact of the COVID-19 epidemic. DCMs are designed to continually assimilate data and modify model parameters, such as transmissibility of the virus, changes in social distancing and vaccine coverage-...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Cam Bowie (Автор), Karl Friston (Автор)
Формат:
Опубликовано: Frontiers Media S.A., 2024-09-01T00:00:00Z.
Предметы:
Online-ссылка:Connect to this object online.
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Подробно о фондах из 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Копировать 1 Доступно