مراقبة توتر قضبان تجميع شبكة نقل الطاقة الكهربائية السورية باستخدام خرائط كوهونين العصبونية ذاتية التنظيم ذات التعليم المراقب

This paper presents the usage of a type of neural networks called Kohonen Supervised Self-Organizing Maps SSOM for security assessment of Syrian power transmission system by monitoring buses voltage. With the increase in load demand, the network is loaded to its limits making it vulnerable to black...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: تمام حيدر (Автор), فيصل شعبان (Автор), الحسين الخير (Автор)
Формат:
Опубликовано: Tishreen University, 2018-10-01T00:00:00Z.
Предметы:
Online-ссылка:Connect to this object online.
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Подробно о фондах из 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Копировать 1 Доступно