مراقبة توتر قضبان تجميع شبكة نقل الطاقة الكهربائية السورية باستخدام خرائط كوهونين العصبونية ذاتية التنظيم ذات التعليم المراقب
This paper presents the usage of a type of neural networks called Kohonen Supervised Self-Organizing Maps SSOM for security assessment of Syrian power transmission system by monitoring buses voltage. With the increase in load demand, the network is loaded to its limits making it vulnerable to black...
Saved in:
Main Authors: | تمام حيدر (Author), فيصل شعبان (Author), الحسين الخير (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
Tishreen University,
2018-10-01T00:00:00Z.
|
Subjects: | |
Online Access: | Connect to this object online. |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
تقييم تأثير دقة التمييز الهندسية للمرئيات الفضائية وخوارزميات التصنيف المراقب على دقة خرائط الغطاء الأرضي- حالة دراسة: محافظة اللاذقية
by: Kholood Aldabel
Published: (2024) -
تقييم تأثير دقة التمييز الهندسية للمرئيات الفضائية وخوارزميات التصنيف المراقب على دقة خرائط الغطاء الأرضي- حالة دراسة: محافظة اللاذقية
by: Kholood Aldabel
Published: (2024) -
شذرات من سيرة ذاتية عادية
by: طبر, بول
Published: (2022) -
تقييم دقة طرق التصنيف المراقَب وغير المراقَب لمرئية لاندسات 8 منطقة الدراسة: مدينة طرطوس
by: Fadi Chaaban, et al.
Published: (2020) -
مراقبة درجة الحرارة الأعظمية في محولة استطاعة ذات تبريد طبيعي
by: تمام حيدر, et al.
Published: (2018)