以小學教師資格考探索人工智慧工具於師資養成輔助的 潛力 - 試題認知層次分析 Exploring the Potential of Artificial Intelligence Tools in Teacher Preparation Based on the Elementary School Teacher Qualification Examination: Analyzing the Cognitive Level of Examination Questions

• Główni autorzy: 賴碧純 Bi-Chun Lai (Autor), 文爾雅 Erh-Ya Wen (Autor), 林靜雯 Jing-Wen Lin (Autor)
• Format: Książka
• Wydane: National Changhua University of Education, 2024-08-01T00:00:00Z.
• Hasła przedmiotowe: article
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為解決複雜的教學問題，需培養教師具備高階認知層次的能力，而日新月異的人工智慧有望成為師資養成的助力。教師資格考試為師資生修習師培課程能力認證的門檻，分析試題中的認知層次分布及人工智慧工具（例：ChatGPT）的答題表現，以探索在教學輔助能力的表現有其必要性。本研究選取 2019 年到 2022 年國民小學教師資格考試中的教育專業科目，即「教育理念與實務」、「學習者發展與適性輔導」和「課程教學與評量」三科相關考科的試題，共 560 題，運用修訂後的 Bloom 認知分類六層次，並再區分為高、低層次對不同考科試題及題型進行分析。此外，研究者探查 ChatGPT 於相關考科的總得分，並以盒鬚圖比較...