Ensemble Deep Neural Network for Automatic Classification of EEG Independent Components

• المؤلفون الرئيسيون: Fabio Lopes (مؤلف), Adriana Leal (مؤلف), Julio Medeiros (مؤلف), Mauro F. Pinto (مؤلف), Antonio Dourado (مؤلف), Matthias Dumpelmann (مؤلف), Cesar Teixeira (مؤلف)
• التنسيق: كتاب
• منشور في: IEEE, 2022-01-01T00:00:00Z.
• الموضوعات: article
• الوصول للمادة أونلاين: Connect to this object online.

Objective: Independent component analysis (ICA) is commonly used to remove noisy artifacts from multi-channel scalp electroencephalogram (EEG) signals. ICA decomposes EEG into different independent components (ICs) and then, experts remove the noisy ones. This process is highly time-consuming and ex...