RPEM: Randomized Monte Carlo parametric expectation maximization algorithm

Abstract Inspired from quantum Monte Carlo, by sampling discrete and continuous variables at the same time using the Metropolis-Hastings algorithm, we present a novel, fast, and accurate high performance Monte Carlo Parametric Expectation Maximization (MCPEM) algorithm. We named it Randomized Parame...

Täydet tiedot

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijät: Rong Chen (Tekijä), Alan Schumitzky (Tekijä), Alona Kryshchenko (Tekijä), Keith Nieforth (Tekijä), Michael Tomashevskiy (Tekijä), Shuhua Hu (Tekijä), Romain Garreau (Tekijä), Julian Otalvaro (Tekijä), Walter Yamada (Tekijä), Michael N. Neely (Tekijä)
Aineistotyyppi: Kirja
Julkaistu: Wiley, 2024-05-01T00:00:00Z.
Aiheet:
Linkit:Connect to this object online.
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Saatavuus: 3rd Floor Main Library
Hyllypaikka: A1234.567
Nide 1 Saatavissa