Data‐driven disease progression model of Parkinson's disease and effect of sex and genetic variants

Abstract As Parkinson's disease (PD) progresses, there are multiple biomarker changes, and sex and genetic variants may influence the rate of progression. Data‐driven, long‐term disease progression model analysis may provide precise knowledge of the relationships between these risk factors and...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Ryota Jin (Автор), Hideki Yoshioka (Автор), Hiromi Sato (Автор), Akihiro Hisaka (Автор)
Формат:
Опубликовано: Wiley, 2024-04-01T00:00:00Z.
Предметы:
Online-ссылка:Connect to this object online.
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Подробно о фондах из 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Копировать 1 Доступно