A novel, machine-learning model for prediction of short-term ASCVD risk over 90 and 365 days

• المؤلفون الرئيسيون: Tomer Gazit (مؤلف), Hanan Mann (مؤلف), Shiri Gaber (مؤلف), Pavel Adamenko (مؤلف), Granit Pariente (مؤلف), Liron Volsky (مؤلف), Amir Dolev (مؤلف), Helena Lyson (مؤلف), Eyal Zimlichman (مؤلف), Jay A. Pandit (مؤلف), Edo Paz (مؤلف)
• التنسيق: كتاب
• منشور في: Frontiers Media S.A., 2024-11-01T00:00:00Z.
• الموضوعات: article
• الوصول للمادة أونلاين: Connect to this object online.

BackgroundCurrent atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk assessment tools like the Pooled Cohort Equations (PCEs) and PREVENT™ scores offer long-term predictions but may not effectively drive behavior change. Short-term risk predictions using mobile health (mHealth) data and electronic...