MHGTMDA: Molecular heterogeneous graph transformer based on biological entity graph for miRNA-disease associations prediction

MicroRNAs (miRNAs) play a crucial role in the prevention, prognosis, diagnosis, and treatment of complex diseases. Existing computational methods primarily focus on biologically relevant molecules directly associated with miRNA or disease, overlooking the fact that the human body is a highly complex...

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Auteurs principaux: Haitao Zou (Auteur), Boya Ji (Auteur), Meng Zhang (Auteur), Fen Liu (Auteur), Xiaolan Xie (Auteur), Shaoliang Peng (Auteur)
Format: Livre
Publié: Elsevier, 2024-03-01T00:00:00Z.
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