Paradata analyses to inform population-based survey capture of pregnancy outcomes: EN-INDEPTH study

• المؤلفون الرئيسيون: Vladimir Sergeevich Gordeev (مؤلف), Joseph Akuze (مؤلف), Angela Baschieri (مؤلف), Sanne M. Thysen (مؤلف), Francis Dzabeng (مؤلف), M. Moinuddin Haider (مؤلف), Melanie Smuk (مؤلف), Michael Wild (مؤلف), Michael M. Lokshin (مؤلف), Temesgen Azemeraw Yitayew (مؤلف), Solomon Mokonnen Abebe (مؤلف), Davis Natukwatsa (مؤلف), Collins Gyezaho (مؤلف), Seeba Amenga-Etego (مؤلف), Joy E. Lawn (مؤلف), Hannah Blencowe (مؤلف), the Every Newborn-INDEPTH Study Collaborative Group (مؤلف)
• التنسيق: كتاب
• منشور في: BMC, 2021-02-01T00:00:00Z.
• الموضوعات: article
• الوصول للمادة أونلاين: Connect to this object online.

Abstract Background Paradata are (timestamped) records tracking the process of (electronic) data collection. We analysed paradata from a large household survey of questions capturing pregnancy outcomes to assess performance (timing and correction processes). We examined how paradata can be used to i...