Artificial Intelligence and Machine Learning Models for Predicting Drug-Induced Kidney Injury in Small Molecules
Background/Objectives: Drug-Induced Kidney Injury (DIKI) presents a significant challenge in drug development, often leading to clinical-stage failures. The early prediction of DIKI risk can improve drug safety and development efficiency. Existing models tend to focus on physicochemical properties a...
Zapisane w:
Główni autorzy: | , , , , , , |
---|---|
Format: | Książka |
Wydane: |
MDPI AG,
2024-11-01T00:00:00Z.
|
Hasła przedmiotowe: | |
Dostęp online: | Connect to this object online. |
Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
Internet
Connect to this object online.3rd Floor Main Library
Sygnatura: |
A1234.567 |
---|---|
Egzemplarz 1 | Dostępne |