Deep learning based clinico-radiological model for paediatric brain tumor detection and subtype prediction

• Hoofdauteurs: Abhishek Mahajan (Auteur), Mayur Burrewar (Auteur), Ujjwal Agarwal (Auteur), Bharadwaj Kss (Auteur), Apparao Mlv (Auteur), Amrita Guha (Auteur), Arpita Sahu (Auteur), Amit Choudhari (Auteur), Vivek Pawar (Auteur), Vivek Punia (Auteur), Sridhar Epari (Auteur), Ayushi Sahay (Auteur), Tejpal Gupta (Auteur), Girish Chinnaswamy (Auteur), Prakash Shetty (Auteur), Aliasgar Moiyadi (Auteur)
• Formaat: Boek
• Gepubliceerd in: Open Exploration Publishing Inc., 2023-08-01T00:00:00Z.
• Onderwerpen: article
• Online toegang: Connect to this object online.

Aim: Early diagnosis of paediatric brain tumors significantly improves the outcome. The aim is to study magnetic resonance imaging (MRI) features of paediatric brain tumors and to develop an automated segmentation (AS) tool which could segment and classify tumors using deep learning methods and comp...