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Prognose makrooekonomischer Zeitreihen: Ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen

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In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven Moving-Average-Modelle (AR...

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Autore principale:	Koller, Wolfgang (auth)
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
Pubblicazione:	Bern Peter Lang International Academic Publishers 2013
Serie:	Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversitaet Wien 63
Soggetti:	Data analysis: general Economic theory & philosophy Economic growth ARNN-Modelle Güte von Mehr-Schritt-Prognosen Koller linearer makroökonomischen makroökonomischer Modelle Netzen neuronalen Nicht-Linearität Prognose Vergleich Zeitreihe Zeitreihen Zeitreihenanalyse
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