Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung...

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Bewaard in:

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Kalisch, Markus (auth)
Andere auteurs:	Meier, Lukas (auth)
Formaat:	Elektronisch Hoofdstuk
Gepubliceerd in:	Springer Nature 2021
Reeks:	essentials
Onderwerpen:	Probability & statistics Logistische Regression in R Logit-Modell Regressionsanalyse Zweistufiges Modell Binäre Variablen Log-Odds Wahrscheinlichkeit Maximum-Likelihood Klassifikation
Online toegang:	OAPEN Library: download the publication OAPEN Library: description of the publication
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Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R / door Kalisch, Markus, Meier, Lukas

Gepubliceerd in 2021

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Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R door Kalisch, Markus

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Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R / door Kalisch, Markus, Meier, Lukas

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