Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring

This open access book assesses the potential of data-driven methods in industrial process monitoring engineering. The process modeling, fault detection, classification, isolation, and reasoning are studied in detail. These methods can be used to improve the safety and reliability of industrial proce...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автор: Wang, Jing (auth)
Інші автори: Zhou, Jinglin (auth), Chen, Xiaolu (auth)
Формат: Електронний ресурс Частина з книги
Мова:Англійська
Опубліковано: Springer Nature 2022
Серія:Intelligent Control and Learning Systems 3
Предмети:
Онлайн доступ:OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Search Result 1

Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring за авторством Wang, Jing, Zhou, Jinglin, Chen, Xiaolu

Опубліковано 2022
Link to Metadata
Електронний ресурс eКнига
Search Result 2

Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring за авторством Wang, Jing

Опубліковано 2022
DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
Електронний ресурс Частина з книги