Chapter Supporting decision-makers in healthcare domain. A comparative study of two interpretative proposals for Random Forests

The growing success of Machine Learning (ML) is making significant improvements to predictive models, facilitating their integration in various application fields, especially the healthcare context. However, it still has limitations and drawbacks, such as the lack of interpretability which does not...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Aria, Massimo (auth)
অন্যান্য লেখক: Cuccurullo, Corrado (auth), Gnasso, Agostino (auth)
বিন্যাস: বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায়
ভাষা:ইংরেজি
প্রকাশিত: Florence Firenze University Press 2021
মালা:Proceedings e report 132
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
Search Result 1

Chapter Supporting decision-makers in healthcare domain. A comparative study of two interpretative proposals for Random Forests অনুযায়ী Aria, Massimo

প্রকাশিত 2021
DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায়
Search Result 2

Chapter Supporting decision-makers in healthcare domain. A comparative study of two interpretative proposals for Random Forests অনুযায়ী Aria, Massimo

প্রকাশিত 2021
OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication
বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায়
Search Result 3

Chapter Supporting decision-makers in healthcare domain. A comparative study of two interpretative proposals for Random Forests অনুযায়ী Aria, Massimo

প্রকাশিত 2021
DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
বৈদ্যুতিক গ্রন্থের অধ্যায়