Regularized System Identification Learning Dynamic Models from Data

This open access book provides a comprehensive treatment of recent developments in kernel-based identification that are of interest to anyone engaged in learning dynamic systems from data. The reader is led step by step into understanding of a novel paradigm that leverages the power of machine learn...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակ:	Pillonetto, Gianluigi (auth)
Այլ հեղինակներ:	Chen, Tianshi (auth), Chiuso, Alessandro (auth), De Nicolao, Giuseppe (auth), Ljung, Lennart (auth)
Ձևաչափ:	Էլեկտրոնային Գրքի գլուխ
Լեզու:	անգլերեն
Հրապարակվել է:	Cham Springer Nature 2022
Շարք:	Communications and Control Engineering
Խորագրեր:	Machine learning Automatic control engineering Statistical physics Bayesian inference Probability & statistics Cybernetics & systems theory System Identification Machine Learning Linear Dynamical Systems Nonlinear Dynamical Systems Kernel-based Regularization Bayesian Interpretation of Regularization Gaussian Processes Reproducing Kernel Hilbert Spaces Estimation Theory Support Vector Machines Regularization Networks
Առցանց հասանելիություն:	OAPEN Library: download the publication OAPEN Library: description of the publication
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Եղիր առաջինը, ով թողնում է մեկնաբանություն!

Regularized System Identification Learning Dynamic Models from Data

Նմանատիպ նյութեր