Kapak Resmi

Learning to Quantify

Diğer sürümleri göster (2)

This open access book provides an introduction and an overview of learning to quantify (a.k.a. "quantification"), i.e. the task of training estimators of class proportions in unlabeled data by means of supervised learning. In data science, learning to quantify is a task of its own related...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Yazar: Esuli, Andrea (auth)
Diğer Yazarlar: Fabris, Alessandro (auth), Moreo, Alejandro (auth), Sebastiani, Fabrizio (auth)
Materyal Türü: Elektronik Kitap Bölümü
Dil:İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi: Cham Springer Nature 2023
Seri Bilgileri:The Information Retrieval Series 47
Konular:
Information retrieval
Data mining
Machine learning
Information Retrieval
Machine Learning
Supervised Learning
Data Mining
Prevalence Estimation
Class Prior Estimation
Data Science
Online Erişim:OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication
Etiketler: Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Internet

OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication

3rd Floor Main Library

Detaylı Erişim Bilgileri 3rd Floor Main Library
Yer Numarası: A1234.567
Kopya Bilgisi 1 Kütüphanede

Benzer Materyaller