Εξώφυλλο

Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung

Εμφάνιση άλλων εκδόσεων (1)

This work aims to develop a method that can reschedule the matrix production in the case of a disruption. For this purpose, different artificial intelligence methods are combined in a novel way. The developed method is validated on a theoretical and a real scheduling case.

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Lohse, Oliver (auth)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου
Έκδοση: KIT Scientific Publishing 2023
Σειρά:Reihe Informationsmanagement im Engineering Karlsruhe 25
Θέματα:
Mechanical engineering & materials
Produktionssteuerung; Reinforcement Learning; Künstliche Intelligenz; Terminierung; Production control; artificial intelligence; scheduling
Διαθέσιμο Online:OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
Περιγραφή
Περίληψη:This work aims to develop a method that can reschedule the matrix production in the case of a disruption. For this purpose, different artificial intelligence methods are combined in a novel way. The developed method is validated on a theoretical and a real scheduling case.
Φυσική περιγραφή:1 electronic resource (208 p.)
ISBN:KSP/1000156002
Πρόσβαση:Open Access

Παρόμοια τεκμήρια