Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung
This work aims to develop a method that can reschedule the matrix production in the case of a disruption. For this purpose, different artificial intelligence methods are combined in a novel way. The developed method is validated on a theoretical and a real scheduling case.
Bewaard in:
Hoofdauteur: | Lohse, Oliver (auth) |
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Formaat: | Elektronisch Hoofdstuk |
Gepubliceerd in: |
KIT Scientific Publishing
2023
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Reeks: | Reihe Informationsmanagement im Engineering Karlsruhe
25 |
Onderwerpen: | |
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