Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung

This work aims to develop a method that can reschedule the matrix production in the case of a disruption. For this purpose, different artificial intelligence methods are combined in a novel way. The developed method is validated on a theoretical and a real scheduling case.

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Главный автор:	Lohse, Oliver (auth)
Формат:	Электронный ресурс Глава книги
Опубликовано:	KIT Scientific Publishing 2023
Серии:	Reihe Informationsmanagement im Engineering Karlsruhe 25
Предметы:	Mechanical engineering & materials Produktionssteuerung; Reinforcement Learning; Künstliche Intelligenz; Terminierung; Production control; artificial intelligence; scheduling
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Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung по Lohse, Oliver

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Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung

Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung по Lohse, Oliver

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