תמונות העטיפה

Development of a modular Knowledge-Discovery Framework based on Machine Learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes

Show other versions (1)

In this work, a novel knowledge discovery framework able to analyze data produced in the Gasoline Direct Injection (GDI) context through machine learning is presented and validated. This approach is able to explore and exploit the investigated design spaces based on a limited number of observations,...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Botticelli, Massimiliano (auth)
פורמט: אלקטרוני Book Chapter
שפה:אנגלית
יצא לאור: KIT Scientific Publishing 2023
סדרה:Reihe Informationsmanagement im Engineering Karlsruhe 2
נושאים:
Mechanical engineering & materials
Gasoline Direct Injection; Data-Driven Development; Machine Learning Application; Datengetriebene Entwicklung; Anwendung des Maschinellen Lernens; Knowledge Discovery; Benzin-Direkteinspritzung
גישה מקוונת:OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

אינטרנט

OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication

3rd Floor Main Library

פרטי מלאי ספרים מ 3rd Floor Main Library
סימן המיקום: A1234.567
עותק 1 זמין

פריטים דומים