Prediction of nanostructure of SnO2 properties using artificial neural networks / Khadijah Mohd Suhami ... [et al.]

Tin(IV) oxide, SnO2 nanostructures such as nanorods, nanoflowers, nanosheets, nanocubes have been receiving significant interest in various fields due to their inherent properties. The types of shape and size of nanorods vary based on the applications. A fine tuning of the parameters ( e.g concentra...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Mohd Suhami, Khadijah (Tác giả), Inderan, Vicinisvarri (Tác giả), Senin, Syahrul Fithry (Tác giả), Lee, Hooi Ling (Tác giả)
Định dạng: Sách
Được phát hành: 2021.
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:Link Metadata
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Internet

Link Metadata

3rd Floor Main Library

Chi tiết quỹ từ 3rd Floor Main Library
Số hiệu: A1234.567
Sao chép 1 Sẵn có