PENERAPAN BORDERLINE-SMOTE DAN GRID SEARCH PADA BAGGING-SVM UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES
Diabetes has become a fairly dangerous disease that can cause paralysis to threaten the life of the sufferer. Indonesia is ranked 7th among the 10 countries with the highest number of sufferers with 10.7 million sufferers out of 172.2 million total adult population in 2019. One of the preventive ste...
Saved in:
Main Author: | Trianto, (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2022-07-13.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VEKTOR MACHINE (SVM)
by: Muhammad Mumtaz Ramadhan,
Published: (2023) -
Klasifikasi Penderita Penyakit Gagal Jantung Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
by: Dwi Febriansyah,
Published: (2023) -
IMPLEMENTASI ALGORITMA EXTRA TREES UNTUK KLASIFIKASI CUACA PROVINSI DKI JAKARTA DENGAN OVERSAMPLING SMOTE
by: Raihan Kemmy Rachmansyah,
Published: (2023) -
KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT DAUN KOPI ARABIKA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN
by: Sylviana Murni,
Published: (2022) -
KLASIFIKASI SENTIMEN DATA TIDAK SEIMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SMOTE DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI
by: Sheila Gabriela Barus,
Published: (2022)