ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PEDULINDUNGI BERDASARKAN ULASAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY
The PeduliLindungi application was built for surveillance during the COVID-19 pandemic. This application is used as a container for handling and making it easier for the public when traveling by sharing location data so that tracing contact history with Covid-19 sufferers can be more easily handled...
Saved in:
Main Author: | Ghifari Ahmad Lustiansyah, (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
2022-07-06.
|
Subjects: | |
Online Access: | Link Metadata |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
KLASIFIKASI SENTIMEN DATA TIDAK SEIMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SMOTE DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI
by: Sheila Gabriela Barus,
Published: (2022) -
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI MAXIM MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI RANDOM FOREST DAN EKSTRAKSI FITUR WORD2VEC
by: Rafid Ammar Adinegoro,
Published: (2023) -
KLASIFIKASI SENTIMEN PADA APLIKASI VIEW RANGER BERDASARKAN PENDAPAT PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
by: Adrian Wijaya,
Published: (2023) -
KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN SELEKSI FITUR CHI-SQUARE
by: Cindy Chairunnisa
Published: (2022) -
KLASIFIKASI ULASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE PADA APLIKASI HALODOC
by: Fachran Sandi,
Published: (2023)