Learning Dynamic Systems for Intention Recognition in Human-Robot-Cooperation

This thesis is concerned with intention recognition for a humanoid robot and investigates how the challenges of uncertain and incomplete observations, a high degree of detail of the used models, and real-time inference may be addressed by modeling the human rationale as hybrid, dynamic Bayesian netw...

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書誌詳細
第一著者: Krauthausen, Peter (auth)
フォーマット: 電子媒体 図書の章
言語:英語
出版事項: KIT Scientific Publishing 2013
シリーズ:Karlsruhe Series on Intelligent Sensor-Actuator-Systems / Karlsruher Institut für Technologie, Intelligent Sensor-Actuator-Systems Laboratory
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