Կազմի պատկեր

Objektsensitive Verfolgung und Klassifikation von Fußgängern mit verteilten Multi-Sensor-Trägern

State estimation of an unknown number of objects remains a challenging topic - despite the existence of theoretically bayes-optimal multi-object-filters - due to numerous assumptions in the modeling process. This thesis evaluates such filters in real multi-object-multi-sensor scenarios and proposes...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակ: Pallauf, Johannes (auth)
Ձևաչափ: Էլեկտրոնային Գրքի գլուխ
Հրապարակվել է: KIT Scientific Publishing 2016
Շարք:Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie
Խորագրեր:
Technology: general issues
Multi-Objekt-Verfolgung
verteilte Systeme
SensorenMulti-object-tracking
sensors
Objektklassifikation
object classification
pedestrian tracking
distributed systems
Personenverfolgung
Առցանց հասանելիություն:DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
Նկարագրություն
Ամփոփում:State estimation of an unknown number of objects remains a challenging topic - despite the existence of theoretically bayes-optimal multi-object-filters - due to numerous assumptions in the modeling process. This thesis evaluates such filters in real multi-object-multi-sensor scenarios and proposes necessary extensions to existing models. The main application of the thesis is indoor pedestrian tracking.
Ֆիզիկական նկարագրություն:1 electronic resource (XI, 178 p. p.)
ISBN:KSP/1000054659
9783731505297
Հասանելի:Open Access

Նմանատիպ նյութեր