Objektsensitive Verfolgung und Klassifikation von Fußgängern mit verteilten Multi-Sensor-Trägern
State estimation of an unknown number of objects remains a challenging topic - despite the existence of theoretically bayes-optimal multi-object-filters - due to numerous assumptions in the modeling process. This thesis evaluates such filters in real multi-object-multi-sensor scenarios and proposes...
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
| Опубліковано: |
KIT Scientific Publishing
2016
|
| Серія: | Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|