Objektsensitive Verfolgung und Klassifikation von Fußgängern mit verteilten Multi-Sensor-Trägern
State estimation of an unknown number of objects remains a challenging topic - despite the existence of theoretically bayes-optimal multi-object-filters - due to numerous assumptions in the modeling process. This thesis evaluates such filters in real multi-object-multi-sensor scenarios and proposes...
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
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| Formaat: | Elektronisch Hoofdstuk |
| Gepubliceerd in: |
KIT Scientific Publishing
2016
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| Reeks: | Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie
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| Onderwerpen: | |
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