Probabilistic Maneuver Recognition in Traffic Scenarios
In this work an approach is presented to model and recognize traffic maneuvers in terms of interactions between different traffic participants on extra urban roads. Results of the recognition concept are presented and evaluated using different sensor setups and its benefit is outlined by an integrat...
Збережено в:
Автор: | Firl, Jonas (auth) |
---|---|
Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
Мова: | Англійська |
Опубліковано: |
KIT Scientific Publishing
2014
|
Серія: | Schriftenreihe / Institut für Mess- und Regelungstechnik, Karlsruher Institut für Technologie
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Geometrie und Topologie von Trajektorienoptimierung für vollautomatisches Fahren
за авторством: Ruf, Miriam
Опубліковано: (2018) -
Prädiktive Lichtfunktionen für volladaptive Scheinwerfersysteme
за авторством: Omerbegovic, Said
Опубліковано: (2019) -
Feature-Based Probabilistic Data Association for Video-Based Multi-Object Tracking
за авторством: Grinberg, Michael
Опубліковано: (2018) -
Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling
за авторством: Hug, Ronny
Опубліковано: (2022) -
Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling
за авторством: Hug, Ronny
Опубліковано: (2022)