LVI-PathNet: Segmentation-classification pipeline for detection of lymphovascular invasion in whole slide images of lung adenocarcinoma

• Hauptverfasser: Anna Timakova (Verfasst von), Vladislav Ananev (Verfasst von), Alexey Fayzullin (Verfasst von), Egor Zemnuhov (Verfasst von), Egor Rumyantsev (Verfasst von), Andrey Zharov (Verfasst von), Nicolay Zharkov (Verfasst von), Varvara Zotova (Verfasst von), Elena Shchelokova (Verfasst von), Tatiana Demura (Verfasst von), Peter Timashev (Verfasst von), Vladimir Makarov (Verfasst von)
• Format: Buch
• Veröffentlicht: Elsevier, 2024-12-01T00:00:00Z.
• Schlagworte: article
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Lymphovascular invasion (LVI) in lung cancer is a significant prognostic factor that influences treatment and outcomes, yet its reliable detection is challenging due to interobserver variability. This study aims to develop a deep learning model for LVI detection using whole slide images (WSIs) and e...