LVI-PathNet: Segmentation-classification pipeline for detection of lymphovascular invasion in whole slide images of lung adenocarcinoma

Lymphovascular invasion (LVI) in lung cancer is a significant prognostic factor that influences treatment and outcomes, yet its reliable detection is challenging due to interobserver variability. This study aims to develop a deep learning model for LVI detection using whole slide images (WSIs) and e...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Anna Timakova (Автор), Vladislav Ananev (Автор), Alexey Fayzullin (Автор), Egor Zemnuhov (Автор), Egor Rumyantsev (Автор), Andrey Zharov (Автор), Nicolay Zharkov (Автор), Varvara Zotova (Автор), Elena Shchelokova (Автор), Tatiana Demura (Автор), Peter Timashev (Автор), Vladimir Makarov (Автор)
Формат:
Опубликовано: Elsevier, 2024-12-01T00:00:00Z.
Предметы:
Online-ссылка:Connect to this object online.
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Подробно о фондах из 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Копировать 1 Доступно