Applying Machine Learning Techniques to Implementation Science

• Հիմնական հեղինակներ: Nathalie Huguet (Հեղինակ), Jinying Chen (Հեղինակ), Ravi B Parikh (Հեղինակ), Miguel Marino (Հեղինակ), Susan A Flocke (Հեղինակ), Sonja Likumahuwa-Ackman (Հեղինակ), Justin Bekelman (Հեղինակ), Jennifer E DeVoe (Հեղինակ)
• Ձևաչափ: Գիրք
• Հրապարակվել է: JMIR Publications, 2024-04-01T00:00:00Z.
• Խորագրեր: article
• Առցանց հասանելիություն: Connect to this object online.

Machine learning (ML) approaches could expand the usefulness and application of implementation science methods in clinical medicine and public health settings. The aim of this viewpoint is to introduce a roadmap for applying ML techniques to address implementation science questions, such as predicti...