Applying Machine Learning Techniques to Implementation Science

• Huvudskapare: Nathalie Huguet (Författare, medförfattare), Jinying Chen (Författare, medförfattare), Ravi B Parikh (Författare, medförfattare), Miguel Marino (Författare, medförfattare), Susan A Flocke (Författare, medförfattare), Sonja Likumahuwa-Ackman (Författare, medförfattare), Justin Bekelman (Författare, medförfattare), Jennifer E DeVoe (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: JMIR Publications, 2024-04-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

Machine learning (ML) approaches could expand the usefulness and application of implementation science methods in clinical medicine and public health settings. The aim of this viewpoint is to introduce a roadmap for applying ML techniques to address implementation science questions, such as predicti...