Building a predictive model of low birth weight in low- and middle-income countries: a prospective cohort study

• Главные авторы: Jackie K. Patterson (Автор), Vanessa R. Thorsten (Автор), Barry Eggleston (Автор), Tracy Nolen (Автор), Adrien Lokangaka (Автор), Antoinette Tshefu (Автор), Shivaprasad S. Goudar (Автор), Richard J. Derman (Автор), Elwyn Chomba (Автор), Waldemar A. Carlo (Автор), Manolo Mazariegos (Автор), Nancy F. Krebs (Автор), Sarah Saleem (Автор), Robert L. Goldenberg (Автор), Archana Patel (Автор), Patricia L. Hibberd (Автор), Fabian Esamai (Автор), Edward A. Liechty (Автор), Rashidul Haque (Автор), Bill Petri (Автор), Marion Koso-Thomas (Автор), Elizabeth M. McClure (Автор), Carl L. Bose (Автор), Melissa Bauserman (Автор)
• Формат: ‌
• Опубликовано: BMC, 2023-08-01T00:00:00Z.
• Предметы: article
• Online-ссылка: Connect to this object online.

Abstract Background Low birth weight (LBW, < 2500 g) infants are at significant risk for death and disability. Improving outcomes for LBW infants requires access to advanced neonatal care, which is a limited resource in low- and middle-income countries (LMICs). Predictive modeling might be useful...