Building a predictive model of low birth weight in low- and middle-income countries: a prospective cohort study

• Những tác giả chính: Jackie K. Patterson (Tác giả), Vanessa R. Thorsten (Tác giả), Barry Eggleston (Tác giả), Tracy Nolen (Tác giả), Adrien Lokangaka (Tác giả), Antoinette Tshefu (Tác giả), Shivaprasad S. Goudar (Tác giả), Richard J. Derman (Tác giả), Elwyn Chomba (Tác giả), Waldemar A. Carlo (Tác giả), Manolo Mazariegos (Tác giả), Nancy F. Krebs (Tác giả), Sarah Saleem (Tác giả), Robert L. Goldenberg (Tác giả), Archana Patel (Tác giả), Patricia L. Hibberd (Tác giả), Fabian Esamai (Tác giả), Edward A. Liechty (Tác giả), Rashidul Haque (Tác giả), Bill Petri (Tác giả), Marion Koso-Thomas (Tác giả), Elizabeth M. McClure (Tác giả), Carl L. Bose (Tác giả), Melissa Bauserman (Tác giả)
• Định dạng: Sách
• Được phát hành: BMC, 2023-08-01T00:00:00Z.
• Những chủ đề: article
• Truy cập trực tuyến: Connect to this object online.

Abstract Background Low birth weight (LBW, < 2500 g) infants are at significant risk for death and disability. Improving outcomes for LBW infants requires access to advanced neonatal care, which is a limited resource in low- and middle-income countries (LMICs). Predictive modeling might be useful...