Imputação múltipla e análise de casos completos em modelos de regressão logística: uma avaliação prática do impacto das perdas em covariáveis Multiple imputation and complete case analysis in logistic regression models: a practical assessment of the impact of incomplete covariate data

• প্রধান লেখক: Vitor Passos Camargos (লেখক), Cibele Comini César (লেখক), Waleska Teixeira Caiaffa (লেখক), Cesar Coelho Xavier (লেখক), Fernando Augusto Proietti (লেখক)
• বিন্যাস: গ্রন্থ
• প্রকাশিত: Escola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz, 2011-12-01T00:00:00Z.
• বিষয়গুলি: article
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Pesquisadores da área da saúde lidam frequentemente com o problema das bases de dados incompletas. A Análise de Casos Completos (ACC), que restringe as análises aos indivíduos com dados completos, reduz o tamanho da amostra e pode produzir estimativas viciadas. Baseado em fundamentos estatísti...