Imputação múltipla e análise de casos completos em modelos de regressão logística: uma avaliação prática do impacto das perdas em covariáveis Multiple imputation and complete case analysis in logistic regression models: a practical assessment of the impact of incomplete covariate data

• मुख्य लेखकों: Vitor Passos Camargos (लेखक), Cibele Comini César (लेखक), Waleska Teixeira Caiaffa (लेखक), Cesar Coelho Xavier (लेखक), Fernando Augusto Proietti (लेखक)
• स्वरूप: पुस्तक
• प्रकाशित: Escola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz, 2011-12-01T00:00:00Z.
• विषय: article
• ऑनलाइन पहुंच: Connect to this object online.

Pesquisadores da área da saúde lidam frequentemente com o problema das bases de dados incompletas. A Análise de Casos Completos (ACC), que restringe as análises aos indivíduos com dados completos, reduz o tamanho da amostra e pode produzir estimativas viciadas. Baseado em fundamentos estatísti...